mediapipe 썸네일형 리스트형 Hand Gesture로 아두이노 제어하기(LED 밝기 제어) 저번 시간에 배운 MediaPipe를 활용한 프로젝트 수업입니다. 1) MediaPipe를 이용한 손가락 제스처에 따른 크기 조절 - 엄지 손가락(4번)과 두번째 손가락(8번)을 좁혔다가 벌렸다 하는 제스처에 따라 두 손가락 끝의 점의 길이를 측정하여 화면에 출력해주는 소스코드입니다. - Vscode를 실행하고 'Open Folder'(폴더열기)를 선택하여 'ArduinoHandgesture'폴더를 새로 만들고 그 안에 'HandGestureVolume.py' 파일을 새로 생성합니다. 소스코드 import cv2 import mediapipe as mp import pyautogui x1 = y1 = x2 = y2 = 0 webcam=cv2.VideoCapture(0) my_hands = mp.solut.. 더보기 Mediapipe로 HandTracking 하여 LED 제어하기 MediaPipe는 구글에서 개발한 오픈 소스 라이브러리로, 다양한 운영체제와 프로그래밍 언어를 지원하며, API를 통해 쉽게 사용할 수 있습니다. 또한 이미지와 실시간 비디오 처리가 가능하며 계속해서 개발이 이루어지고 있어 다양한 분야에서 활용도가 높아지고 있습니다. 아래 링크를 눌러 해당 사이트로 이동하면 다양한 데모를 볼 수 있고 관련된 프로젝트의 내용을 볼 수 있으니 참고하시기 바랍니다.https://developers.google.com/mediapipe MediaPipe | Google for DevelopersAn open source, cross-platform, customizable ML solution for live and streaming media.developers.goo.. 더보기 아두이노를 활용한 인공지능 AI 의수만들기(노트북과 핸드이노 사용) 아두이노를 이용해 의수를 만드는 과정을 알아보겠습니다. 카메라에 인식된 손 모양을 opencv와 mediapipe로 인식하여 손가락 번호에 해당하는 숫자를 아두이노로 전송하여 움직이게 만드는 원리입니다. 먼저, 필요한 재료는 아두이노 우노보드, 서보 모터, 모터쉴드, 배터리, 전선 등이 필요합니다. 의수 부분은 3D 프린터로 출력한 부품을 조립하여 만들고 아두이노 보드와 서보 모터의 선을 연결하고 손가락을 움직일 수 있도록 서보 모터와 연결합니다. 다음으로는 아두이노 코드를 작성하고 업로드한 후, 배터리를 연결하여 의수가 움직이는지 확인합니다. 인공지능 의수이기 때문에 파이썬의 opencv를 이용하여 카메라에서 사람의 손가락 움직임을 따라 의수가 움직이도록 제작하였습니다. 위와 같은 과정으로 아두이노와 .. 더보기 이전 1 다음
